Что ЧатГПТ, Джемини, Перплексити, Поиск Google с ИИ, ГигаЧат и ЯндексГПТ рекомендуют, когда покупатель спрашивает про автомобили и дилеров в России.
Мы задали шести ИИ-движкам 200 промтов в двух блоках — выбор автомобиля и поиск дилера. Получили 657 ответов и измерили, кого ИИ называет первым, вторым, третьим. Ниже — четыре наблюдения, которые меняют представление о цифровом присутствии авто-бренда в 2025.
Автомобиль стоимостью от 1 до 10 млн рублей — одна из самых дорогих потребительских покупок в России. По оценкам, 40-60% покупателей начинают поиск с ИИ-ассистента или с ИИ-блока в поиске ещё до посещения салона. Кто попадает в этот первый слой — получает шанс. Кто нет — про него просто не узнают.
Метрики SEO этот слой не измеряют. Мы измерили его напрямую: 200 промтов в категориях, в которых реальный покупатель задаёт вопросы о машинах и дилерах.
Кого ИИ называет, когда покупатель спрашивает «какую машину купить». Рейтинг — по числу ответов, где бренд упомянут. Цветная полоса справа показывает, из каких движков пришли упоминания.
| № | Бренд | Всего | % отв. | Разбивка по движкам |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Лада | 237 | 36.1% | |
| 2 | Хёндэ | 233 | 35.5% | |
| 3 | Тойота | 232 | 35.3% | |
| 4 | Киа | 222 | 33.8% | |
| 5 | Джили | 172 | 26.2% | |
| 6 | Фольксваген | 170 | 25.9% | |
| 7 | Чери | 158 | 24.0% | |
| 8 | Хавейл | 154 | 23.4% | |
| 9 | Мерседес | 136 | 20.7% | |
| 10 | БМВ | 117 | 17.8% | |
| 11 | Шкода | 113 | 17.2% | |
| 12 | Рено | 93 | 14.2% | |
| 13 | Ауди | 87 | 13.2% | |
| 14 | Ниссан | 82 | 12.5% | |
| 15 | Лексус | 81 | 12.3% | |
| 16 | Чанган | 79 | 12.0% | |
| 17 | Мазда | 73 | 11.1% | |
| 18 | Соларис | 71 | 10.8% | |
| 19 | Вольво | 61 | 9.3% | |
| 20 | Эксид | 50 | 7.6% |
Бинарный учёт: одно появление бренда в ответе = один зачёт, независимо от числа повторов.
Нет единой «правды» ИИ. Каждый движок — со своим корпусом, со своей географией набора данных. Ниже — лидеры по каждому из 6 и тепловая матрица ТОП-15 брендов × 6 движков.
| Бренд | ЧатГПТ | Перплексити | Джемини | Поиск Google с ИИ | ГигаЧат | ЯндексГПТ | Всего |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Лада | 24 | 51 | 42 | 47 | 39 | 34 | 237 |
| Хёндэ | 37 | 36 | 31 | 38 | 54 | 37 | 233 |
| Тойота | 42 | 39 | 24 | 44 | 58 | 25 | 232 |
| Киа | 34 | 30 | 30 | 29 | 55 | 44 | 222 |
| Джили | 17 | 42 | 35 | 38 | 18 | 22 | 172 |
| Фольксваген | 26 | 23 | 19 | 26 | 44 | 32 | 170 |
| Чери | 14 | 33 | 32 | 41 | 16 | 22 | 158 |
| Хавейл | 12 | 37 | 30 | 38 | 13 | 24 | 154 |
| Мерседес | 20 | 16 | 27 | 24 | 22 | 27 | 136 |
| БМВ | 19 | 16 | 22 | 18 | 24 | 18 | 117 |
| Шкода | 19 | 15 | 20 | 23 | 23 | 13 | 113 |
| Рено | 12 | 12 | 13 | 19 | 29 | 8 | 93 |
| Ауди | 16 | 8 | 19 | 16 | 19 | 9 | 87 |
| Ниссан | 12 | 14 | 9 | 20 | 24 | 3 | 82 |
| Лексус | 13 | 8 | 5 | 17 | 25 | 13 | 81 |
Ячейка тем темнее, чем больше упоминаний. Число внутри — сколько ответов у этого движка содержали бренд.
КВ = стандартное отклонение / среднее. Высокий КВ = движки радикально расходятся по этому бренду. Бренды с высоким КВ требуют отдельной стратегии под каждый движок.
| № | Бренд | КВ | Среднее/движок | Разброс |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Джетур | 132% | 2 | ±2.9 |
| 2 | Пежо | 118% | 1 | ±2.0 |
| 3 | Танк | 118% | 1 | ±2.0 |
| 4 | Омода | 114% | 4 | ±4.9 |
| 5 | ГАК | 109% | 4 | ±5.3 |
| 6 | Вояж | 100% | 5 | ±5.2 |
| 7 | Субару | 88% | 4 | ±3.5 |
| 8 | Форд | 81% | 8 | ±6.6 |
| 9 | Чанган | 80% | 13 | ±10.5 |
| 10 | Грейт Уолл | 75% | 2 | ±2.1 |
Хавейл, Чери, Джили, Омода, Эксид — 16 китайских брендов в сумме дают 26.8% всех упоминаний. ИИ обучен на свежем корпусе и уже перестроился под новую структуру российского рынка.
| № | Китайский бренд | Упоминаний | % отв. | Доля |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Джили | 172 | 26.2% | |
| 2 | Чери | 158 | 24.0% | |
| 3 | Хавейл | 154 | 23.4% | |
| 4 | Чанган | 79 | 12.0% | |
| 5 | Эксид | 50 | 7.6% | |
| 6 | Хунци | 33 | 5.0% | |
| 7 | Вояж | 31 | 4.7% | |
| 8 | Зикр | 29 | 4.4% | |
| 9 | ГАК | 29 | 4.4% | |
| 10 | Омода | 26 | 4.0% | |
| 11 | Грейт Уолл | 17 | 2.6% | |
| 12 | Джетур | 13 | 2.0% | |
| 13 | Танк | 10 | 1.5% | |
| 14 | Джейку | 9 | 1.4% | |
| 15 | Донгфенг | 6 | 0.9% |
Кейс Лады (подтверждение концепции): из 57 ответов на 10 промтов по дилерам Лады физический дилер назван в 32 (56%). Остальное — «проверяйте отзывы», отсылки к агрегаторам, «официальный дилер» без имени. Это прямая рыночная возможность: сеть, которая сегодня попадает в ответы ИИ, конкурирует почти ни с кем.
| № | Дилерская сеть | Упоминаний | % отв. | Доля |
|---|---|---|---|---|
| 1 | АвтоГЕРМЕС | 21 | 36.8% | |
| 2 | Мейджор | 12 | 21.1% | |
| 3 | Автомир | 9 | 15.8% | |
| 4 | Брайт Парк | 3 | 5.3% | |
| 5 | Авилон | 3 | 5.3% | |
| 6 | АвтоСпецЦентр | 2 | 3.5% | |
| 7 | Карсо | 1 | 1.8% | |
| 8 | МАС Моторс | 1 | 1.8% | |
| 9 | Рольф | 1 | 1.8% |
Промты по дилерам Хавейл · Чери · Джили · Чангана (90 промтов из 100) в этой выборке ещё не прогнаны — это предмет следующего скана. Для них ожидаемый разрыв бренд-дилер выше, чем у Лады: новые китайские бренды появились на рынке быстрее, чем их дилерские сети успели попасть в обучающие корпуса.
24 из 657 ответов (3.7%) ссылаются на Авто.ру, Drom, Авито, Юла или CarPrice. Они выведены из подсчёта — в таблицах выше учтены только физические дилерские сети.
Контекст запроса меняет состав рекомендаций. «Авто до 2 млн» — одно. «Семейный минивэн» — другое. «Надёжный для такси» — третье. ТОП-5 брендов в каждой из 6 категорий.
| № | Бренд | Упоминаний | % отв. | Доля |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Мерседес | 69 | 38.3% | |
| 2 | Тойота | 60 | 33.3% | |
| 3 | Хёндэ | 54 | 30.0% | |
| 4 | Джили | 54 | 30.0% | |
| 5 | БМВ | 54 | 30.0% |
| № | Бренд | Упоминаний | % отв. | Доля |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Хёндэ | 61 | 50.8% | |
| 2 | Киа | 54 | 45.0% | |
| 3 | Фольксваген | 46 | 38.3% | |
| 4 | Джили | 45 | 37.5% | |
| 5 | Тойота | 42 | 35.0% |
| № | Бренд | Упоминаний | % отв. | Доля |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Тойота | 45 | 44.1% | |
| 2 | Хёндэ | 40 | 39.2% | |
| 3 | Киа | 40 | 39.2% | |
| 4 | Мерседес | 39 | 38.2% | |
| 5 | БМВ | 35 | 34.3% |
| № | Бренд | Упоминаний | % отв. | Доля |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Тойота | 56 | 71.8% | |
| 2 | Хёндэ | 51 | 65.4% | |
| 3 | Киа | 49 | 62.8% | |
| 4 | Фольксваген | 45 | 57.7% | |
| 5 | Лада | 44 | 56.4% |
| № | Бренд | Упоминаний | % отв. | Доля |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Чери | 17 | 25.8% | |
| 2 | Джили | 17 | 25.8% | |
| 3 | Хавейл | 16 | 24.2% | |
| 4 | Лада | 12 | 18.2% | |
| 5 | Чанган | 9 | 13.6% |
| № | Бренд | Упоминаний | % отв. | Доля |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Джили | 25 | 46.3% | |
| 2 | Хёндэ | 24 | 44.4% | |
| 3 | Хавейл | 24 | 44.4% | |
| 4 | Лада | 23 | 42.6% | |
| 5 | Чери | 21 | 38.9% |
Базовое условие индексации дилерских точек в ответе ИИ. Без JSON-LD разметки движок не понимает, что страница — про физического дилера, а не про «автосалон» как категорию. Покрытие 100% адресов сети — за 1-2 недели работ.
ЧатГПТ и Джемини активно подтягивают Википедию как авторитетный источник. Нет страницы — нет шанса попасть в ответ «топ дилеров Москвы». Минимум — 500 слов, история сети, официальные партнёрства, ссылки.
Карточки с детальной историей, модельными рядами на каждую точку, фотографиями шоурума. Обновлять ежеквартально. Это — ключевой источник для ЯндексГПТ и Поиска Google с ИИ.
Отзывы должны содержать формулировки из реальных промтов: «официальный дилер [бренд] в Москве», «купили [модель] у них в [район]». Без якорных фраз ИИ не связывает бренд-запрос с дилером.
По каждой модели и комплектации — отдельный URL с ценой, наличием, характеристиками. Не продуктовый фид и не слайдер — полноценная HTML-страница. Перплексити и Поиск Google с ИИ цитируют именно такие страницы.
Seeno ежедневно мониторит присутствие авто-бренда или дилерской сети в ЧатГПТ, Джемини, Перплексити, Поиске Google с ИИ, ГигаЧате и ЯндексГПТ. Измеряем долю голоса в ответах ИИ, расхождения по движкам, пробелы в покрытии, контекст упоминания. Если хотите такой же отчёт по своей сети — свяжитесь с нами.